Klasörler arasında minik kağıtlara yazılı halde birkaç komutun daha parametrelerini buldum. Tek tek kodlara bakıp baştan keşfetmeye üşenmiştim. İyi oldu... Şu dökümantasyon işini ciddiye alsam iyi olacak

Birkaçını yazıyorum:
Grafik ekrana Mandelbrott fractal'i çizen süs komut:
BROTT sol sınır, sağ sınır, üst sınır, tekrar, renk sayısı
Grafik ekrana Julia set fractal'i çizen süs komut:
FRACTAL sol sınır, sağ sınır, üst sınır, tekrar, renk sayısı
Resim dosyayı gösteren komut:
SHOW "dosya adı",driveno
Bundan sonrakiler yapay sinir ağı komutları. Bir ara meraklıydım. Bunlarla pattern recognition vb. yaptırabilir, ya da geçenlerde konuşulan tic-tac-toe oyununu kendi kendine öğrenmesini sağlayabiliriz:
CLVAR ilk katman nöron sayısı, çıktı katmanı nöron sayısı, model #, öğrenme oranı
CLLEARN model #, model dizisi ("01010000101111" vs. gibi)
CLTRAIN alıştırma sayısı
CLCALL anımsanacak dizi
Ve öğrendiklerini kaydedip geri yüklemek için:
CLPUT "dosya adı"
CLTAKE "dosya adı"
Sanıyorum, Commodore Dergisi'ndeki Yapay Sinir Ağı yazısından etkilenmiş, Yapay Zeka ile ilgili güzel örneklerin bulunduğu bir kitaptan yararlanarak yazmıştım.
Bunları kullanan örnek programları bulunca eklerim, denemesi eğlenceliydi.
Edit: CL = Competitive Learning.